Revista Perspectivas

Estado de la investigación en sistemas de administración de colecciones de biodiversidad: Un mapeo sistemático de la literatura

2024-02-09T12:58:19-05:00

Las colecciones de biodiversidad permiten tomar decisiones para la preservación de un ecosistema. Ya que poseen una relación entre el aumento o disminución de la población de especies ligado a la erosión de su hábitat. Por lo que el crecimiento de estas ha impulsado la necesidad de migrar hacia sistemas de administración de biodiversidad que sigan el ciclo de vida establecido por la Ingeniería de Software. Es crucial tener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte en los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad, conocer las estrategias que se han implementado en conjunto de los beneficios para investigaciones académicas. Motivando a la futura implementación de los sistemas y proveyendo una base de los elementos a considerar para su construcción. Por esta razón, se llevó a cabo un mapeo sistemático de la literatura en base a la guía de Kitchenham, abordando las características y esfuerzos en este campo. Los hallazgos revelan: (i) El desarrollo de sistemas de administración de colecciones de biodiversidad está experimentando un crecimiento significativo a nivel nacional. Al igual que universidades han comenzado a implementarlos en sus herbarios. (ii) La tecnología predominante empleada es PHP en el framework de Laravel, principalmente debido a sus funciones incorporadas que facilitan el desarrollo de aplicaciones con recursos limitados. (iii) Los estándares más comúnmente utilizados son el International Code of Botanical Nomenclature y el Darwin Core. (iv) Los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad ofrecen beneficios sustanciales al mantener la consistencia y accesibilidad de los datos, facilitando así la toma de decisiones para la preservación de la biodiversidad. (v) Los atributos de calidad de mayor interés incluyen: accesibilidad, facilidad de aprendizaje, reconocimiento adecuado, desempeño en tiempo real e interoperabilidad que puede apoyar en la definición de requisitos no funcionales durante el desarrollo de sistemas. (vi) Los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad a nivel local muestran una mayor frecuencia de desarrollo en el ámbito botánico en comparación con el zoológico, esto debido a la facilidad de recolección. Estos hallazgos proporcionan una justificación sólida para la implementación de sistemas de administración de colecciones de biodiversidad, junto con pautas para sus funcionalidades principales y atributos de calidad relevantes. Asimismo, ofrecen un punto de partida valioso para el desarrollo de futuros sistemas en este ámbito.

Matriz de trazabilidad en el levantamiento de requisitos: una revisión sistemática de la literatura

2024-02-09T13:18:08-05:00

La falta de una matriz de trazabilidad estandarizada tiene varias desventajas para el proceso de desarrollo de software. En primer lugar, sin una matriz de trazabilidad estandarizada es difícil garantizar la calidad y la integridad de los requisitos. Según [5], la trazabilidad de requisitos es necesaria para garantizar que los requerimientos están completos, coherentes y no redundantes. Sin una matriz de trazabilidad estandarizada, los desarrolladores pueden perder de vista los requerimientos originales y hacer cambios no justificados o que no están en línea con los objetivos por una gestión del cambio en el proyecto. De acuerdo con [6], la trazabilidad de requerimientos es esencial para gestionar el cambio en el proyecto, ya que permite a los desarrolladores identificar qué requerimientos se ven afectados por un cambio y cómo se relacionan con otros requerimientos. Sin una matriz de trazabilidad estandarizada, los cambios pueden ser difíciles de gestionar y pueden tener un impacto negativo en el proyecto en su conjunto. Por lo anterior, se realiza la Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), se analizan las diferentes propuestas de autores o empresas sobre la Matriz de Trazabilidad de Requisitos (RTM) y se identificar los puntos débiles y fuertes de cada una, con la finalidad de proponer una RTM unificada a partir de los elementos más comunes usados por las RTM analizadas, la cual esté compuesta de fortalezas que abonen a la calidad e integridad de los requisitos.

Implementación de un controlador para robot de tipo péndulo invertido

2024-02-09T17:11:24-05:00

En la robótica móvil de interiores sobresalen los robots con ruedas porque su mecánica es más simple y requiere menor trabajo de mantenimiento comparados con los robots articulados de piernas. En este trabajo se describen las fases para la implementación de un software de control para un robot péndulo invertido usando el algoritmo regulador cuadrático lineal (LQR, por sus siglas en inglés). La arquitectura del software se puede descomponer por grandes bloques de abstracción, combinando bibliotecas de software embebido y piezas de software desarrolladas especialmente para el proyecto. La gran mayoría de proyectos con el péndulo invertido utilizan un control PID, principalmente debido a la simplicidad de su implementación. Este método es funcional, pero poco escalable, consume tiempo y, aunque algunas implementaciones presentan un excelente rechazo a perturbaciones externas, no existe una garantía de estabilidad si algún parámetro del robot cambia. El prototipo desarrollado podría servir como base de experimentación para futuras investigaciones sobre robótica móvil o control automático.

Análisis de datos para la optimización eficiente de horarios y Aprendizaje Automático

2024-02-09T17:23:09-05:00

En los últimos años, la integración de técnicas de aprendizaje automático (AP), en los sistemas de gestión escolar ofrece varias oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito educativo. Al aplicar el AP en la educación, se pueden obtener beneficios significativos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la integración exitosa de técnicas de AP en los sistemas de gestión escolar requiere una infraestructura de datos sólida, la recopilación adecuada de datos y la consideración de cuestiones éticas y de privacidad. Además, el AP no debe reemplazar la interacción humana en la educación, sino complementarla y mejorarla, brindando a los educadores y estudiantes herramientas adicionales para el éxito educativo. Debido al incremento en la retícula de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales es necesario llevar a cabo una predicción más confiable y de manera automática de los horarios por semestre. Para abordar el problema de generación de horarios de manera manual, se llevó a cabo un análisis exhaustivo del proceso existente. Esto implica recopilar información relevante sobre cómo se realiza actualmente la generación de horarios por semestre en la institución educativa. Se estudio el enfoque actual utilizado para generar los horarios, además analizar los problemas y las limitaciones asociadas al proceso manual. Se investigarán diferentes técnicas de Machine Learning que podrían aplicarse al problema de generación de horarios. Esto podría incluir algoritmos de optimización, algoritmos de agrupamiento o clasificación, algoritmos genéticos u otros enfoques de aprendizaje automático que puedan adaptarse al problema específico.

Análisis del Comportamiento de Datos Médicos de COVID -19 mediante Inteligencia Artificial

2024-02-09T17:33:09-05:00

La pandemia del COVID-19 ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial, y contar con herramientas que permitan gestionar eficientemente la enfermedad es de vital importancia. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece una oportunidad única para analizar grandes volúmenes de datos médicos y obtener información valiosa que pueda contribuir a la toma de decisiones médicas y mejorar la gestión de la pandemia. En este trabajo se aplican técnicas de inteligencia artificial para modelar los resultados obtenidos a partir de bases de datos en México de COVID- 19.

Mejora del aprendizaje basado en la lógica: aplicación de GUESS-18 para la evaluación de la experiencia del usuario

2024-02-09T17:47:13-05:00

Este artículo detalla un estudio que examina la experiencia del usuario en un juego educativo de ingeniería de software a través de la Escala de satisfacción de la experiencia del usuario del juego (GUESS-18). En él participaron 111 estudiantes de ingeniería informática que jugaron un juego diseñado para mejorar sus habilidades de software a través de tareas interactivas. El GUESS-18 ayudó a medir el impacto del juego en la satisfacción del usuario, mostrando mejoras notables en la capacidad de resolución de problemas y el compromiso de los estudiantes. El estudio también destaca el potencial de GUESS-18 como una métrica valiosa para contextos educativos, lo que indica su utilidad más amplia más allá del simple entretenimiento. Los hallazgos positivos sugieren nuevas direcciones para incorporar herramientas de experiencia de usuario en software educativo, con el objetivo de mejorar la calidad de la tecnología educativa en el campo de la ingeniería informática.

Hacia un Modelo de Gobierno de APIs, Mapeo Sistemático de la Literatura

2024-02-07T17:41:56-05:00

Las empresas digitales emergentes están provocando una profunda transformación que permean las grandes organizaciones, las sinergias permiten mantener su posición en los mercados modernos. Para comprender plenamente este ciclo de cambio, resulta imprescindible considerar el papel de las Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs), las cuales habilitan la transformación a través de innovadores modelos de negocio. En el ámbito financiero, es un hecho innegable que las Fintech utilizan de manera activa las APIs para impulsar los negocios digitales. No obstante, los bancos de gran envergadura se enfrentan a nuevos y desafiantes obstáculos para generar nuevo valor en colaboración con estos innovadores socios digitales, o bien, para adquirir nuevas capacidades de forma individual mediante la implementación estratégica de las APIs. En ese contexto, se presenta un mapeo sistemático de la literatura con el objetivo de mostrar una visión amplia y estructurada sobre el estado actual del conocimiento relacionado al gobierno de APIs en el sector financiero enmarcado en un proyecto de investigación para este sector y específicamente para recaudos en la banca. Del estudio se concluyó que las APIs son indispensables en los ecosistemas actuales, ellas permiten que consumidores, funcionarios, desarrolladores de terceros, Fintech, minoristas y otros componentes como algoritmos, datos, procesos y funcionalidades se comuniquen, Por tanto, los negocios necesitan ser rediseñados para definir reglas que les permita competir y ampliar sus márgenes, sin las APIs no es posible abrazar el mundo digital.